正規分布、指数分布、超幾何分布などの用語は、私たちにとって非常に馴染み深いものでなければなりません。しかし、Microsoft Excel環境でより速く計算できるようにするにはどうすればよいですか？

Excel関数の完全なサポートにより、必要な結果をすばやく得ることができます。また、次の記事では、ディストリビューションの関数について詳しく説明します。

最初 。 LOGNORMIDIST。function

• 関数：特定のx値の累積対数正規分布を返す関数です。ここで、ln（x）は、パラメーターの平均と標準偏差で正規分布しています。この関数は、多くの場合、対数変換されたデータ分析に適用されます。

• 構文： LOGNORMDIST（x、mean、standard_dev）

• 使用：

x：関数を評価するための値です

平均：ln（x）の平均です

standard_dev：ln（x）の標準偏差です

• 例：関数を評価する値は10で、ln（x）の平均は4で、ln（x）の標準偏差は1です。

注意：

• 引数以外の数値が存在する場合、関数は#VALUE！を返します。
• xまたは標準偏差<1の場合、関数は#NUM！を返します。

2。 EXPONDIST。関数

• 関数：指数分布の結果を返します。この関数は、主にイベント間の時間をサンプリングするために使用されます

• 構文： Expondist（x、lambda、cumulative）

• 使用：

x：は関数の値です

ラムダ：はパラメータ値です

累積：提供する指数型を示す論理値

• 例： Excelセル内の関数のパラメーターに対応する実際の値が与えられ、関数の値は0.5です。パラメータの値は12で、2つの論理値はTRUEとFALSEです
• 論理値がTRUEの場合

• 論理値がFALSEの場合

3。 HYPGEOMDIST。function

• 関数：超多重分数を返す関数。この関数は、有限集合の問題によく使用されます。この関数では、各観測が成功または失敗し、既知のサイズの各サブセットで同等の能力を選択します。

• 構文： HYPGEOMDIST（sample_s、number_sample、population_s、number_pop）

• 使用：

Sample_s：サンプルでの成功数

number_sample：サンプルのサイズ

Population_s：セット内の成功数

number_pop：セットのサイズ

• 例：関数HYPGEOMDISTのパラメーターに対応する実際の値が与えられます。この例では、次のように計算します。サンプルの成功数は5、サンプルサイズは7、セットの成功数は15、セットサイズは20です。

注：

• すべての引数は整数に切り捨てられます。
• 数値以外の引数が存在する場合、関数は#VALUEエラーを返します！。
• sample_s、number_sample、folk_s、number_population <1の場合、関数は#NUM！エラーを返します。
• number_sample> number_population、civil_s> number_populationの場合、関数は#NUM！エラーを返します。

幸運を！