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O domínio de manipulação de erros não existe no sistema. Incapaz de encontrar em /etc/virtual/domainowners directadmin

Como lidar com o erro, o domínio não existe no sistema. Incapaz de encontrar print /etc/virtual/domainowners directadmin

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Introdução aos modelos de banco de dados, introdução ao conceito RDBMS (sistema de gerenciamento de banco de dados relacionado)

Introdução ao conceito de sistema de gerenciamento de banco de dados relacionado (sistema de gerenciamento de banco de dados relacionado / RDBMS)[| ]

Conceito de banco de dados

Normalmente, na prática, sites, projetos de software, organizações - agências em operação detêm uma grande quantidade de dados, que é o resultado da coleta diária de dados (por exemplo, usuários/usuários de dados, dados de residentes do governo, dados de alunos da escola... ser armazenados basicamente em papel, hoje em dia, as pessoas os digitalizam. Para facilitar o armazenamento, as soluções de armazenamento mais básicas são salvar em arquivos (arquivos) da perspectiva do usuário, anteriormente arquivos de texto .txt, depois word, arquivos excel ( .doc, .xls) Quanto aos programadores, nós os armazenamos em arquivos (revisão lendo e escrevendo arquivos de texto e lendo e escrevendo arquivos binários em C). Na programação moderna, quando a quantidade de dados é cada vez maior e se tornou mais difícil de gerenciar , as pessoas introduziram o conceito de banco de dados (banco de dados) para representar uma organização de dados que pode conter um ou mais itens de dados, chamados registros. u é um conjunto de dados que pode satisfazer dados de acordo com diferentes questões. Por exemplo:

• Quantos alunos pontuam acima de 8 em organização de dados?
• Retire 2 alunos com pontuação superior a 9, mas apenas na classe A na organização de dados.
• Recupere os últimos 10 registros de usuário na organização de dados
• Recupere todos os alunos cuja cidade natal é Ho Chi Minh na organização de dados
• ...

Dados e Banco de Dados (Dados e Banco de Dados)

Dados são informações e são o componente mais importante em qualquer tipo de trabalho, mecanismo organizacional... Nas atividades diárias, usamos os dados disponíveis, criamos ou atualizamos, adicionamos novos dados gerados, os dados são coletados e analisados e apresentamos as informações para o usuário. Podem ser informações sobre pessoas, veículos, produtos, esportes, clima, ..... em suma, dados são informações e, com base nessas informações, reunimos em um bloco de dados que atende a determinadas tarefas.

Chegamos a um exemplo: O governo possui um conjunto de dados para armazenar todos os dados da população, com base nos dados coletados, o governo pode identificar:

• Número de população com menos de 18 anos (incluindo homens/mulheres)
• Razão de equilíbrio entre homens e mulheres na população de 18 anos
• Taxa de natalidade (a taxa de crescimento da população nos últimos 5-10 anos, em comparação com o tempo anterior).
• .....

Ou um exemplo: uma empresa que fabrica componentes de computador planeja produzir apenas um componente que antes era importado. Se a empresa tiver dados antigos sobre os preços de importação de componentes nos últimos 5 anos, as coisas serão mais simples, a empresa poderá calcular o custo total das peças importadas com base no preço de importação, quantidade de importação, componentes são importados a cada ano e a partir desses dados, é possível considerar se o custo de investimento fabril, mão de obra e produção de produtos acabados são muito diferentes dos de importação...

Com base nesse conjunto de dados, o governo pode usá-lo completamente para julgar, bem como fazer políticas razoáveis no futuro com base na orientação para o desenvolvimento.

Nas organizações, negócios... é a mesma coisa, ter a informação permite prever com base em dados históricos e planejar adequadamente, e se a agregação for fácil, as performances inteligentes ajudarão as empresas e organizações a economizar muitos recursos e dinheiro.

Um banco de dados é uma coleção de listas de dados, ou pode ser entendido como um mecanismo de organização de dados compatível para armazenamento de dados. Essas informações podem ser acessadas de forma eficiente e rápida pelo usuário.

Por exemplo:

A lista telefônica é um banco de dados, nesse banco de dados, as informações de contato de cada pessoa são chamadas de registro, esse registro incluirá:

• Número de telefone
• Informações do proprietário do telefone
• Endereço
• ...

Para resumir, um banco de dados é uma lista organizada de dados, cujo conteúdo pode ser facilmente acessado, gerenciado ou atualizado.

gestão de dados

A governança de dados faz sentido quando precisamos gerenciar grandes quantidades de informações, incluindo organizar o armazenamento de informações e fornecer mecanismos para manipular e trabalhar com informações ou dados. Além disso, o sistema também deve garantir a segurança das informações armazenadas em diversos casos, como mecanismos para limitar os direitos dos usuários que podem acessá-las, dados que precisam ser mantidos em sigilo ou mecanismos para restringir o acesso, armazenar senhas... .

Sistema baseado em arquivo

O tamanho dos dados ao armazenar é sempre uma grande preocupação, antigamente as pessoas usavam o sistema de arquivos (files) para armazenar dados, (você pode ver o artigo trabalhando com FILE em linguagem C novamente. ). Nesse sistema, os dados são armazenados em diferentes arquivos discretos, e a coleção desses arquivos é armazenada no computador. Eles podem ser consultados e interagidos com dados do sistema operacional. Os arquivos usados para armazenar dados geralmente são chamados de tabelas , as linhas dessa tabela são chamadas de registros e as colunas são chamadas de campos.

Antes da existência dos sistemas de gerenciamento de banco de dados, as pessoas usavam arquivos para armazenar dados em aplicativos de software.

Desvantagens do sistema baseado em arquivos

Em um sistema baseado em arquivos, diferentes programas e funcionalidades de uma aplicação interagem com diferentes arquivos para atender o negócio, pois não possui um sistema de padronização de dados, nem mostra como organizar os dados.estrutura, a estrutura desses arquivos discretos.

Redundância e inconsistência de dados

Quando os arquivos são divididos para armazenar dados separados, os dados discretos são facilmente redundantes e inconsistentes. Considere por exemplo: um recurso que adiciona/edita/exclui/classifica alunos interage com o arquivo que armazena a lista de alunos, um recurso que adiciona/edita/exclui/classifica turmas trabalha com o arquivo de arquivo. class ... , enquanto um aluno está um objeto pertencente à classe, por exemplo, o aluno Nguyen Van A está na classe 1B -> o problema surgirá daqui. Teremos que adicionar um campo no arquivo de dados do aluno para armazenar a turma que o aluno estudou, com base nos dados da turma disponíveis. Algumas situações de código errado, dados fora do padrão (como entrada incorreta do aluno) também levarão a situações não razoáveis (a turma não está no banco de dados ou foi excluída, mas o lado do aluno ainda a possui). O campo representa essa turma. ..

Consultas inesperadas

Em um sistema baseado em arquivos, o processamento abrupto ou ad hoc de consultas pode ser muito difícil, especialmente quando há alterações no programa. Por exemplo, um banqueiro deve criar uma lista de todos os clientes com saldo de conta de $ 2.000 ou mais. Os banqueiros têm opções: obter uma lista de todos os clientes e extrair as informações necessárias manualmente ou contratar um programador de sistema para projetar o programa de aplicação necessário. Ambas as alternativas são insatisfatórias. Suponha que tal programa seja escrito e, alguns dias depois, o funcionário tenha que cortar essa lista para incluir apenas os clientes que abriram suas contas há um ano. Como esse gerador de lista não existe, é difícil acessar os dados.

Isolamento de dados Isolamento de dados

Os dados estão espalhados em muitos arquivos diferentes e o arquivo pode estar em um formato diferente. Embora os dados sejam usados por diferentes programas no aplicativo, existem algumas situações em que os dados podem ser relacionados, eles são armazenados como arquivos de dados dispersos e não relacionados.

Anomalias de acesso simultâneo

Em um sistema multiusuário, arquivos ou registros podem ser acessados por vários usuários ao mesmo tempo, o que torna o sistema baseado em arquivo mais difícil de manusear.

Problema de segurança

Em empresas ou organizações, a segurança dos dados também é um grande problema, os dados devem ser seguros e só podem ser acessados quando os sistemas autorizados baseados em arquivos não fazem isso bem.

Problemas de integridade de dados

Em qualquer aplicação, são necessárias certas regras de integridade de dados, que devem ser mantidas. Eles podem ter certas condições ou restrições sobre os elementos ou registros dos dados. Com um sistema baseado em arquivo, isso não pode ser feito na camada de dados porque, por natureza, os dados são armazenados apenas em arquivos, essas coisas só podem ser feitas na camada de código e são muito complicadas de manter ou alterar. os dados do aplicativo crescem.

Sistema de banco de dados

O sistema de banco de dados foi desenvolvido na década de 1960 para resolver os problemas de desenvolvimento de aplicativos ao lidar e lidar com big data e é mais intensivo em dados. E também para resolver problemas decorrentes das desvantagens dos sistemas baseados em arquivos.

Banco de dados é usado para armazenar dados de forma eficiente e organizada. Um banco de dados permite o gerenciamento de dados de forma fácil e rápida. Por exemplo, uma empresa precisa manter dados sobre informações de pessoal em um banco de dados, a qualquer momento, os dados devem ser facilmente consultados, adicionados ou pesquisados...

Se apenas em termos de armazenamento, mesmo utilizando arquivos manuais simples os dados podem ser atendidos, por exemplo, a universidade deve manter informações sobre professores, alunos, disciplinas, essas informações podem ser mantidas e armazenadas em arquivos separados, porém, com o passar do tempo os dados os arquivos se tornarão lixo, consumindo muito espaço de armazenamento, gerenciar mais edição e exclusão é muito difícil, difícil, por isso não é adequado para armazenamento de longo prazo por muitos anos.

Em vez disso, se usar esses dados armazenados em um sistema de banco de dados, os dados podem ser armazenados por um longo tempo, mais fáceis de consultar e atualizar.

Vantagens do sistema de banco de dados

Dados ou informações são armazenados a longo prazo de acordo com os padrões e digitalizados usando um sistema de banco de dados. O sistema de banco de dados tem muitas vantagens porque fornece uma solução centralizada de armazenamento de dados.

A quantidade de redundância dos dados armazenados pode ser reduzida

Dentro de uma organização ou agência, os dados dos departamentos geralmente têm a mesma estrutura. A combinação de um banco de dados centralizado possibilita que vários departamentos acessem dados correspondentes aos mesmos padrões, minimizando assim a duplicação ou redundância de dados.

Consistência nos dados

Quando os dados são duplicados em diferentes departamentos usando um sistema baseado em arquivo, qualquer modificação nos dados afetará os dados relacionados, às vezes levando a inconsistências nos dados, pois a atualização dos dados será feita na camada de código, quando os dados e o código-fonte se tornar complexo, então ocorrerão problemas. Em um sistema de banco de dados centralizado ou no banco de dados de que estamos falando, é completamente possível atualizar os dados regularmente, neste caso, apenas um registro pode ser atualizado, e diminuir o problema de inconsistências de dados.

Os dados armazenados podem ser compartilhados

O banco de dados pode estar localizado em um servidor e possui um mecanismo de compartilhamento com diferentes usuários quando concedido, desta forma, os usuários podem acessar e atualizar os dados a qualquer momento.

Padrões podem ser definidos e seguidos.

A governança centralizada garante que os padrões de dados conforme são representados possam ser estabelecidos e cumpridos. Por exemplo, é comum representar o nome completo de um usuário para incluir Mr. Toan Ngo Vinh (Nome completo), por isso será dividido em 3 componentes:

• Título do título: Sr.
• Nome: Toan
• Nome completo: Ngo Vinh

O uso do banco de dados garantirá esse formato ao armazenar de acordo com a intenção do designer do banco de dados.

A integridade dos dados pode ser mantida

A integridade dos dados afeta a precisão do banco de dados. Por exemplo, um funcionário se demite de uma organização, então o banco de dados de pessoal precisará ser atualizado, as informações do funcionário que acabou de sair e os dados relacionados devem ser excluídos do banco de dados ou armazenados em outro local para salvar o histórico de pessoal, os dados sobre o trabalho relacionado a esse funcionário devem ser transferidos para outro funcionário para que o trabalho possa continuar.

Um banco de dados hospedado centralmente ajuda a evitar esses erros. Com o mecanismo do banco de dados, os dados serão definitivamente deletados da tabela, e os links com este registro também serão deletados ou atualizados conforme a intenção do designer.

A segurança dos dados pode ser implementada

Em um sistema de banco de dados centralizado, os privilégios para atualizar os dados precisam ser autorizados. O mecanismo correto é que apenas uma pessoa terá controle total sobre todo o banco de dados. Essa pessoa é chamada de Administrador de Banco de Dados (DBA). O DBA pode implementar um mecanismo de segurança colocando restrições nos dados. Com base na permissão do DBA, os usuários autorizados podem receber permissões para adicionar, editar, excluir e consultar dados.

Sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS)

O SGBD pode definir uma lista de registros relacionados e um conjunto de programas que podem consultar e trabalhar com esses registros. O DBMS permite que os usuários acessem, armazenem e gerenciem dados. O principal problema com os SGBDs anteriores era que os dados eram gravados em arquivo, de modo que as informações sobre diferentes objetos eram mantidas em diferentes arquivos físicos. Portanto, a associação entre os objetos permanece em arquivos separados, levando a uma situação em que há muitos arquivos e muitas funções para integrá-los em um único sistema.

A solução para esses problemas é normalizar os dados em um sistema de banco de dados centralizado. O banco de dados é armazenado em um único local, os usuários podem acessar os dados armazenados no servidor através de seus próprios dispositivos.

Em poucas palavras, um banco de dados é uma coleção de listas de dados inter-relacionados , e um SGBD é um sistema que consiste em um conjunto de programas usados para adicionar, editar e excluir esses dados. Compreensivelmente, um DBMS é um software que inclui um conjunto de recursos que ajudam a definir um banco de dados, criar, interagir e trabalhar com dados.

O DBMS fornece um ambiente conveniente e eficiente para trabalhar com grandes conjuntos de dados e operações de atualização interativas. O SGBD pode acomodar desde um pequeno sistema rodando em um computador pessoal até um grande sistema de computador.

Aqui estão alguns exemplos do que os aplicativos DBMS podem fazer na prática:

• Digitalizando o sistema da biblioteca
• Caixa automático
• Sistema de passagens aéreas
• Sistema de Varejo e Manufatura
• ...

Do ponto de vista técnico, os produtos DBMS têm muitas diferenças. O DBMS suporta diferentes linguagens de consulta, mas em geral eles ainda têm alguns pontos em comum para ajudar os programadores a acessar e converter o DBMS facilmente conforme desejado, as pessoas chamam essa linguagem: Structured Query Language (SQL)

A linguagem para gerenciamento de sistemas de banco de dados é chamada de Fourth Generation Language (4GL). As informações do banco de dados podem ser apresentadas em vários formatos. A maioria dos SGBDs inclui um programa de escrita de relatórios que permite aos usuários exportar dados em formato de relatório. Muitos SGBDs também incluem informações gráficas na forma de gráficos e tabelas.

Não é necessário usar um DBMS de uso geral para implantar um banco de dados. Os usuários podem escrever seu próprio conjunto de programas para criar e manter bancos de dados, criando assim bancos de dados e SGBDs que podem ser usados para consultar, interagir com dados, etc.. dependendo da finalidade do programador. Banco de dados e software juntos são chamados de sistema de banco de dados.

Os usuários finais acessam o sistema de banco de dados por meio da interface gráfica de aplicativos que consultam diretamente o banco de dados. Um DBMS permite que os usuários executem consultas e recuperem dados do banco de dados por meio do código-fonte por trás do software e dos programas que retornam os resultados ao usuário final.

Benefícios de usar o SGBD

O SGBD é responsável por processar os dados e convertê-los em informação. Para isso, o banco de dados deve ser manipulado, inclusive consultando o banco de dados para recuperar dados específicos, atualizando o banco de dados e gerando relatórios.

Os relatórios incluem informações, ou seja, dados processados. O SGBD também é responsável por garantir a segurança e integridade dos dados.

Alguns dos benefícios de usar um SGBD:

Armazenamento de dados

Normalmente, a maioria dos programas precisa ser projetada para poder armazenar dados, esse problema é tratado pelo SGBD, que é feito através da criação de estruturas de dados complexas e esse processo é chamado de gerenciamento de dados.

definição de dados

O SGBD fornece recursos para definir a estrutura dos dados na aplicação. Isso inclui definir e modificar a estrutura dos registros, os tipos de dados e tamanhos dos campos e as restrições e condições que cada campo deve atender.

Manipulação de dados

Uma vez que a estrutura de dados é definida, os dados precisam ser adicionados, atualizados e excluídos. Esses recursos fazem parte do SGBD. Essas funções podem lidar com solicitações de manipulação de dados planejadas e não planejadas. As consultas planejadas são aquelas do recurso do aplicativo do aplicativo. As consultas não planejadas são consultas ad hoc, executadas como e quando necessário.

Segurança e integridade de dados

A segurança dos dados é um dos recursos mais importantes quando o banco de dados é usado em um ambiente multiusuário. As verificações de acesso aos dados do usuário são necessárias. O banco de dados determina as regras, quais usuários podem acessar o banco de dados, quais elementos de dados o usuário pode acessar ou as operações com os dados que o usuário pode executar.

Os dados no banco de dados devem conter o menor número de erros possível. Por exemplo, a carteira de estudante deve ser sempre válida, não deve ficar em branco. Os números de telefone devem conter apenas números.... estes podem ser verificados através do SGBD.

Recuperação de dados e recursos de simultaneidade

A recuperação de dados em caso de falha do sistema e o acesso simultâneo de registros por vários usuários podem ser facilmente manipulados pelo SGBD

atuação

Otimizar o desempenho da consulta é um dos recursos importantes de um SGBD. Portanto, o DBMS possui um conjunto de programas para ajudar a padronizar, otimizar o desempenho, em suma, o DBMS adivinhará diferentes implementações de consulta e escolherá a solução mais ideal para usar.

Controle de acesso multiusuário

A qualquer momento, vários usuários podem acessar os mesmos dados do BD trene, o SGBD será responsável por compartilhar os dados entre os diferentes usuários, ajudando a manter a integridade dos dados.

Linguagem de acesso ao banco de dados e API

A linguagem de consulta DBMS implementa a solução de acesso a dados. SQL é a linguagem de consulta mais comumente usada. Uma linguagem de consulta é uma linguagem não- procedural , o que significa que o usuário consulta o que deseja e não precisa especificar como fazê-lo.

Exemplo: Pegue uma lista dos 10 alunos com as pontuações mais altas no banco de dados do aluno, com SQL, sem mencionar a perspectiva da sintaxe, o significado da declaração seria simplesmente fazer com que eu classificasse os 10 alunos com as pontuações mais altas. para baixo, mas para linguagens procedurais, para fazer isso, precisamos fazê-lo sequencialmente: retire o array do aluno, classifique por loop de cima para baixo e, em seguida, retire os primeiros 10 elementos.

Modelo de banco de dados

Os bancos de dados podem ser diferenciados com base em funções e modelos de dados. O modelo de dados descreve um contêiner para armazenar dados e o processo para armazenar e recuperar dados desse contêiner. A análise e desenho de modelos de dados é a base do desenvolvimento de bases de dados.

Modelo de dados de arquivo simples

Nesse modelo, o banco de dados contém apenas uma tabela ou um arquivo. Este modelo é usado para bancos de dados simples. Por exemplo, deseja armazenar o número da matrícula, nome, disciplina e nota de um grupo de alunos. Este modelo não pode lidar com dados complexos. Esse padrão pode ser a causa da redundância de dados, quando os dados são repetidos mais de uma vez.

modelo de dados hierárquico

Em um modelo de dados hierárquico, diferentes registros são relacionados por meio de uma hierarquia ou estrutura de árvore. Nesse modelo, o relacionamento é por meio de termos ou estruturas pai-filho. Mas a estrutura filho tem apenas um pai. Para pesquisar dados nesse modelo, é imperativo que os usuários entendam a estrutura hierárquica dos dados.

O Registro do Windows é um exemplo de banco de dados em camadas, usado para armazenar a configuração e as preferências do sistema operacional Windows.

Vantagens do modelo de dados em camadas

• Os dados são armazenados no banco de dados, portanto, o compartilhamento é fácil e a segurança é fornecida e aplicada pelo SGBD.
• Dados independentes são fornecidos pelo SGBD, o que reduz os recursos e custos de manutenção do programa

Este modelo é extremamente eficaz quando o banco de dados contém uma grande quantidade de dados.

Modelo de dados de rede

Este modelo é semelhante ao modelo estratificado. O modelo estratificado é essencialmente um subconjunto do modelo de rede. No entanto, em vez de usar árvores hierárquicas pai-filho, o modelo de rede usa a teoria dos conjuntos para fornecer um modelo hierárquico com a exceção de que a tabela filho permitirá mais de um pai.

No modelo de rede, os dados são armazenados em agregações, em vez de em um formato em camadas. Isso resolve o problema de redundância. Assim, os registros são carregados no link físico por meio de listas vinculadas.

Algumas empresas desenvolvem modelos de dados de rede:

https://en.wikipedia.org/wiki/IDMS

O modelo de rede e o modelo de dados hierárquico costumavam ser os principais modelos de dados para a implementação de muitos SGBDs comerciais. As construções de modelo de rede e construções de linguagem foram definidas pelo Comitê de Linguagens de Sistemas de Dados da Conferência/ Comitê de Linguagens de Sistemas de Dados (CODASYL) .

Para cada banco de dados, são armazenados a definição do nome do banco de dados, o tipo de registro para cada registro e os componentes que compõem esses registros, denominados esquema de rede. A parte do banco de dados que é vista pelo programa aplicativo é, na verdade, composta pelas informações desejadas do contêiner de dados no banco de dados chamado subesquema. Ele permite que os programas aplicativos acessem os dados solicitados do banco de dados.

Vantagens do modelo de dados de rede:

Neste modelo podemos acessar os dados facilmente e o aplicativo também pode acessar os registros de proprietários e registros de membros em um conjunto. O modelo de rede não permite a existência de membros sem um proprietário, o que garante a integridade dos dados.

Desvantagens do modelo de dados de rede:

O design ou estrutura deste modelo não é fácil de usar . Este modelo não possui nenhum escopo de otimização de consulta automática, o desempenho da consulta é altamente dependente da habilidade, experiência e algoritmo do programador. Este modelo não alcança independência estrutural, embora o modelo de banco de dados de rede seja capaz de alcançar independência de dados.

Modelo de dados relacionais

Devido à crescente necessidade de trabalhar com informações e à crescente complexidade do desenvolvimento de aplicativos que trabalham com bancos de dados, projetar, gerenciar e interagir com dados torna-se cada vez mais trabalhoso. A falta de facilidade de consulta fez com que os programadores levassem muito tempo para gerar até os relatórios mais simples, o que levou ao desenvolvimento do conceito conhecido como banco de dados de modelo relacional.

O termo "relação" é derivado da teoria matemática dos conjuntos. Nesse modelo, diferentemente dos modelos hierárquico e de rede, não há conexão física (o modelo de árvore pai-filho é entendido como associação). Todos os dados são armazenados em um modelo de tabela que consiste em linhas e colunas. Os dados nas duas tabelas são vinculados por meio de colunas comuns em vez de links físicos (pai e filho). O programador usa a sintaxe ou interface de software fornecida para trabalhar com as linhas ou registros na tabela.

Bancos de dados relacionais famosos incluem: Oracle (Mysql) , Sybase, DB2, Posgres, Microsoft SQL Server ...

Este modelo representa o banco de dados como uma coleção de relacionamentos. Neste termo de modelo, as linhas também podem ser chamadas de tuplas (não traduzidas, consulte wiki: https://en.wikipedia.org/wiki/tuple , colunas são atributos), tabelas são chamadas de relações (relacionamento) A lista de valores aplicada para os campos é chamado de domínio, o número de atributos do relacionamento é chamado de grau do relacionamento O número de tuplas (valores) de campos) determina a natureza do relacionamento.

Essa é a teoria, irmãos, lembrem-se disso para facilitar o entendimento:

• Uma tabela (tabelas) é composta de linhas (linhas) e colunas (colunas) , a interseção entre linhas e colunas são campos (campos) , esta tabela pode descrever informações na realidade.
• Cada linha representa registros diferentes, geralmente as informações da entidade real
• A coluna irá representar as propriedades (propriedades) do objeto
• Tabelas vinculadas umas às outras por meio de colunas comuns

Por exemplo, 2 tabelas para usar para representar um cálculo simples de RH:

• tabela de pessoal incluindo campos de representação (código de pessoal, nome, idade, endereço, salário)
• A planilha de folha de pagamento inclui campos de desempenho (código de registro, código de pessoal, dia de trabalho, mês, salário total)
• Estas 2 tabelas estão ligadas através da coluna de código pessoal

Vantagens do modelo de dados relacional

O modelo de banco de dados relacional dá aos programadores tempo para focar na visão lógica do banco de dados em vez de se preocupar com a visão física. Uma das razões para a flexibilidade. A maioria dos bancos de dados relacionais usa linguagem de consulta estruturada (SQL). O RDBMS usa SQL para traduzir a consulta do usuário no código técnico necessário para recuperar os dados solicitados. O modelo relacional é tão fácil de manusear que mesmo os não treinados podem facilmente gerar consultas e relatórios úteis, sem os muitos requisitos necessários para projetar um banco de dados adequado.

desvantagens do modelo relacional

• Embora o modelo oculte toda a complexidade do sistema, ele tende a ser mais lento que outros sistemas de banco de dados.
• Comparado a todos os outros modelos, o modelo de dados relacional é o mais popular e amplamente utilizado.

Sistema de gerenciamento de banco de dados relacional

O modelo relacional é uma tentativa de simplificar a estrutura do banco de dados. Ele responde a todos os dados no banco de dados como tabelas simples de valores de dados de cores de linhas. Um RDBMS é um programa de software que cria, mantém e manipula bancos de dados relacionais. Um banco de dados relacional é um banco de dados dividido em unidades lógicas chamadas tabelas, onde as tabelas estão relacionadas entre si no banco de dados.

A tabela está relacionada em um banco de dados relacional, permitindo que dados completos sejam recuperados em uma única consulta (substituir dados desejados que possam existir em várias tabelas). Por ter chaves ou campos comuns, entre tabelas de banco de dados relacionais, os dados de várias tabelas podem ser combinados a partir de um grande conjunto de resultados

Assim, um banco de dados relacional é um banco de dados estruturado no modelo relacional, a característica básica de um modelo relacional é que em um modelo real os dados são divididos em relações.

Termos e Condições do RDBMS

• Os dados são apresentados como um conjunto de relacionamentos.
• Cada relacionamento é descrito como uma tabela
• As colunas são atributos
• Linhas de representação de entidade
• Cada tabela possui um conjunto de atributos reunidos como uma chave, que identifica exclusivamente cada entidade (registro).

Usuário RDBMS

O principal objetivo de um sistema de banco de dados é fornecer um ambiente para recuperar informações do banco de dados e armazenar novas informações no banco de dados.
Para um banco de dados pessoal pequeno, uma pessoa geralmente define as estruturas e operações com o banco de dados
No entanto, o RDBMS fornece recursos que ajudam vários usuários a participar do projeto, uso e manutenção de um grande banco de dados.

Entidades e Tabelas

Conceito de entidade (entidade)

Ser capaz de visualizá-los como objetos da vida real, como pessoas, lugares, coisas, objetos ou simplesmente uma ideia, será claramente identificado. Por exemplo, as entidades de uma escola podem ser alunos, professores, pessoal de formação, disciplinas...

Cada entidade possui características únicas chamadas atributos. Por exemplo, a entidade do aluno pode incluir atributos como identificação do aluno, nome, pontuação, etc. Cada atributo tem um nome apropriado para descrever.

Um grupo de entidades relacionadas é chamado de conjunto de entidades. Cada entidade tem um nome único, o nome da entidade refletirá o conteúdo, os dados que armazena. Assim, as propriedades de todos os alunos da escola são armazenadas no objeto chamado student

Tabelas e suas características

O acesso e a manipulação de dados são facilitados pela criação de relacionamentos de dados com base em uma estrutura chamada tabela. A tabela contém grupos de entidades relacionadas, que é o conjunto de entidades. As pessoas usam tabelas como nomes para substituir entidades. Tabelas são relações, linhas são tuplas, colunas são atributos.

As características da tabela estão sujeitas aos seguintes critérios:

• Uma estrutura bidimensional composta por linhas e colunas é considerada uma tabela.
• Cada tupla representa uma entidade dentro do conjunto de entidades.
• Cada coluna tem um nome específico.
• Cada interseção de linha/coluna representa um valor de dados distinto.
• Cada tabela deve sempre ter uma chave (chave primária) para identificar exclusivamente cada linha.
• Todos os valores na coluna precisam ser normalizados com o mesmo formato de dados. Por exemplo, se ao atributo for atribuído um formato de dados inteiro, todos os valores da coluna serão sempre representados como inteiros.
• Cada coluna possui um intervalo de valores definido chamado de domínio do atributo.
• Cada linha contém a descrição completa de uma entidade
• A ordem das linhas e colunas não é importante no DBMS

Diferença entre DBMS e RDBMS

Em um RDBMS, um relacionamento recebe mais importância. Como resultado, as tabelas no RDBMS dependente e o usuário podem configurar diferentes restrições de integridade nessas tabelas para que os dados finais consumidos pelo usuário permaneçam corretos. No caso de um SGBD, os objetos recebem mais importância e não há relacionamento estável entre essas entidades.

Neste artigo, espero que você entenda a diferença e o histórico de desenvolvimento do banco de dados até os dias atuais. Caso o artigo apresente erros, por favor comente abaixo para que a equipe atualize, e não hesite em fazer perguntas, boa sorte com seus estudos!

• 24-07-2022
• Toanngo92
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Modelo entidade-relacional (modelo ER) e normalização de dados (normalização)

Um modelo de dados é um grupo de ferramentas conceituais usadas para descrever dados, seus relacionamentos e seus significados. Eles também incluem restrições de consistência que os dados devem seguir. No modelo Entidade – Relacionamento, o relacionamento de rede ou o modelo hierárquico são todos exemplos de modelos de dados, veja o artigo Introdução aos […]

• 24-07-2022
• Toanngo92
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Instruções para adicionar, atualizar, excluir campos no checkout do woocommerce

Instruções para adicionar, atualizar ou excluir campos (campos de entrada) na página de checkout do woocommerce através dos filtros disponíveis

Hoje tenho um projeto que precisa adicionar um campo no checkout do woocommerce, se eu editar o core diretamente, não diga, toda vez que eu atualizar o código, vou perder o fôlego, então é conveniente eu reescrevê-lo assim que vocês podem economizar tempo no futuro.

Documentos: https://woocommerce.com/document/tutorial-customising-checkout-fields-using-actions-and-filters/

A explicação é que dentro da página de checkout normal do woocommerce, haverá 2 colunas contendo uma lista de campos de entrada, a primeira coluna é cobrança, a segunda coluna é endereço de entrega. Todos eles são armazenados em uma variável array, podemos adicionar, atualizar, excluir campos para adicionar entradas ao formulário woocommerce usando a função:

 add_filter('woocommerce_checkout_fields', 'custom_override_checkout_fields'); function custom_override_checkout_fields($fields) { /* todo, biến fields là biến mảng có cấu trúc, bên trong là các phần tử billing,shipping,account,order và các phần tử này lại là các mảng con, mô tả cấu trúc của các fields nhập liệu khi người dùng checkout */ }

se despejar a variável $fields capturada pelo filtro seria estruturada assim:

 array(4) { ["billing"]=> array(11) { ["billing_first_name"]=> array(5) { ["label"]=> string(4) "Tên" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(1) { [0]=> string(14) "form-row-first" } ["autocomplete"]=> string(10) "given-name" ["priority"]=> int(10) } ["billing_last_name"]=> array(5) { ["label"]=> string(4) "Họ" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(1) { [0]=> string(13) "form-row-last" } ["autocomplete"]=> string(11) "family-name" ["priority"]=> int(20) } ["billing_company"]=> array(5) { ["label"]=> string(13) "Tên công ty" ["class"]=> array(1) { [0]=> string(13) "form-row-wide" } ["autocomplete"]=> string(12) "organization" ["priority"]=> int(30) ["required"]=> bool(false) } ["billing_country"]=> array(6) { ["type"]=> string(7) "country" ["label"]=> string(16) "Country / Region" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(3) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" [2]=> string(23) "update_totals_on_change" } ["autocomplete"]=> string(7) "country" ["priority"]=> int(40) } ["billing_address_1"]=> array(6) { ["label"]=> string(12) "Địa chỉ" ["placeholder"]=> string(12) "Địa chỉ" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(13) "address-line1" ["priority"]=> int(50) } ["billing_address_2"]=> array(5) { ["placeholder"]=> string(39) "Apartment, suite, unit, etc. (optional)" ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(13) "address-line2" ["priority"]=> int(60) ["required"]=> bool(false) } ["billing_postcode"]=> array(6) { ["label"]=> string(16) "Mã bưu điện" ["required"]=> bool(false) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["validate"]=> array(1) { [0]=> string(8) "postcode" } ["autocomplete"]=> string(11) "postal-code" ["priority"]=> int(65) } ["billing_city"]=> array(5) { ["label"]=> string(21) "Tỉnh / Thành phố" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(14) "address-level2" ["priority"]=> int(70) } ["billing_state"]=> array(9) { ["type"]=> string(5) "state" ["label"]=> string(12) "Bang / Hạt" ["required"]=> bool(false) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["validate"]=> array(1) { [0]=> string(5) "state" } ["autocomplete"]=> string(14) "address-level1" ["priority"]=> int(80) ["country_field"]=> string(15) "billing_country" ["country"]=> string(2) "VN" } ["billing_phone"]=> array(7) { ["label"]=> string(20) "Số điện thoại" ["required"]=> bool(true) ["type"]=> string(3) "tel" ["class"]=> array(1) { [0]=> string(13) "form-row-wide" } ["validate"]=> array(1) { [0]=> string(5) "phone" } ["autocomplete"]=> string(3) "tel" ["priority"]=> int(100) } ["billing_email"]=> array(7) { ["label"]=> string(18) "Địa chỉ email" ["required"]=> bool(true) 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Region" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(3) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" [2]=> string(23) "update_totals_on_change" } ["autocomplete"]=> string(7) "country" ["priority"]=> int(40) } ["shipping_address_1"]=> array(6) { ["label"]=> string(12) "Địa chỉ" ["placeholder"]=> string(12) "Địa chỉ" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(13) "address-line1" ["priority"]=> int(50) } ["shipping_address_2"]=> array(5) { ["placeholder"]=> string(39) "Apartment, suite, unit, etc. (optional)" ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(13) "address-line2" ["priority"]=> int(60) ["required"]=> bool(false) } ["shipping_postcode"]=> array(6) { ["label"]=> string(16) "Mã bưu điện" ["required"]=> bool(false) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["validate"]=> array(1) { [0]=> string(8) "postcode" } ["autocomplete"]=> string(11) "postal-code" ["priority"]=> int(65) } ["shipping_city"]=> array(5) { ["label"]=> string(21) "Tỉnh / Thành phố" ["required"]=> bool(true) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["autocomplete"]=> string(14) "address-level2" ["priority"]=> int(70) } ["shipping_state"]=> array(9) { ["type"]=> string(5) "state" ["label"]=> string(12) "Bang / Hạt" ["required"]=> bool(false) ["class"]=> array(2) { [0]=> string(13) "form-row-wide" [1]=> string(13) "address-field" } ["validate"]=> array(1) { [0]=> string(5) "state" } ["autocomplete"]=> string(14) "address-level1" ["priority"]=> int(80) ["country_field"]=> string(16) "shipping_country" ["country"]=> string(2) "VN" } } ["account"]=> array(0) { } ["order"]=> array(1) { ["order_comments"]=> array(4) { ["type"]=> string(8) "textarea" ["class"]=> array(1) { [0]=> string(5) "notes" } ["label"]=> string(20) "Ghi chú đơn hàng" ["placeholder"]=> string(107) "Ghi chú về đơn hàng, ví dụ: thời gian hay chỉ dẫn địa điểm giao hàng chi tiết hơn." } } }

Woocommerce integrado e atualiza a variável de campos adicionando um elemento ou atualizando um elemento existente. O exemplo de código de exemplo é o seguinte para adicionar um campo rotulado aniversário e digitado com data para que o usuário possa selecionar a data:

 // Hook in add_filter('woocommerce_checkout_fields', 'custom_override_checkout_fields'); // Our hooked in function - $fields is passed via the filter! function custom_override_checkout_fields($fields) { // add birthday fields $fields['billing']['birthday'] = array( 'label' => __('Birthday', 'woocommerce'), // nội dung text thẻ label cho input 'type' => 'date', // type của input 'required' => false, // trường required hay không 'class' => array('form-row-wide'), // class html trong input 'clear' => true ); return $fields; }

Após adicionar o campo, ao atualizar precisaremos salvar os dados no campo personalizado no banco de dados do pedido

 /** * Update the order meta with field value */ add_action( 'woocommerce_checkout_update_order_meta', 'my_custom_checkout_field_update_order_meta' ); function my_custom_checkout_field_update_order_meta( $order_id ) { if ( ! empty( $_POST['birthday'] ) ) { update_post_meta( $order_id, 'birthday', sanitize_text_field( $_POST['birthday'] ) ); } }

Depois de ter os dados no banco de dados, use o código a seguir para exibir o pedido de back-end

 /** * Display field value on the order edit page */ add_action( 'woocommerce_admin_order_data_after_billing_address', 'my_custom_checkout_field_display_admin_order_meta', 10, 1 ); function my_custom_checkout_field_display_admin_order_meta($order){ echo '<p><strong>'.__('Sinh nhật').':</strong> ' . get_post_meta( $order->id, 'birthday', true ) . '</p>'; }

Além disso, se você quiser exibir os dados na ordem de visualização rápida no back-end, consulte o código a seguir:

 /** * Add to quickview order */ add_filter( 'woocommerce_admin_order_preview_get_order_details', 'admin_order_preview_add_custom_billing_data', 10, 2 ); function admin_order_preview_add_custom_billing_data( $data, $order ) { $custom_billing_data = []; // initializing // Custom field 1: Replace '_custom_meta_key1' by the correct custom field metakey if( $custom_value1 = $order->get_meta('birthday') ) { $custom_billing_data[] = $custom_value1; } ## ……… And so on (for each additional custom field). // Check that our custom fields array is not empty if( count($custom_billing_data) > 0 ) { // Converting the array in a formatted string $formatted_custom_billing_data = implode( '<br>', $custom_billing_data ); if( $data['formatted_billing_address'] === __( 'N/A', 'woocommerce' ) ) { $data['formatted_billing_address'] = $formatted_custom_billing_data; } else { $data['formatted_billing_address'] .= '<br>' .'<strong>Sinh nhật</strong>'. $formatted_custom_billing_data; } } return $data; }

O código acima está disponível em: https://stackoverflow.com/questions/57846511/show-custom-fields-in-woocommerce-quick-order-preview

Boa sorte !

• 24-07-2022
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