Os termos distribuição normal, distribuição exponencial, distribuição hipergeométrica, … devem ser muito familiares para nós. Mas como conseguir calcular mais rápido no ambiente Microsoft Excel?

Com o suporte total das funções do Excel, você pode obter rapidamente os resultados desejados. E o artigo a seguir apresentará mais detalhes sobre funções na distribuição .

primeiro . função LOGNORMIDIST.

• Função: é uma função que retorna a distribuição log-normal cumulativa de um determinado valor x, onde ln(x) é normalmente distribuído com a média do parâmetro e o desvio padrão. Essa função é frequentemente aplicada à análise de dados transformados em log.

• Sintaxe: LOGNORMDIST(x, média, padrão_dev)

• Usando:

x: é o valor para avaliar a função

média: é a média de ln(x)

padrão_dev: é o desvio padrão de ln(x)

• Exemplo: O valor para avaliar a função é 10, a média de ln(x) é 4 e o desvio padrão de ln(x) é 1:

Atenção:

• Se existir um número não-argumento, a função retornará o #VALUE!
• Se x ou desvio padrão <1, a função retorna o #NUM!

2 . função EXPONDIST.

• Função: retorna o resultado de uma distribuição exponencial, esta função é usada principalmente para amostrar o tempo entre eventos

• Sintaxe: Expondist(x,lambda,cumulativo)

• Usando:

x: é o valor da função

lambda: é o valor do parâmetro

cumulativo: um valor lógico que indica qual tipo exponencial fornecer

• Exemplo: Dados os valores reais correspondentes aos parâmetros da função nas células do Excel, com o valor da função 0,5. O valor do parâmetro é 12 e os dois valores lógicos são TRUE & FALSE
• Com o valor lógico TRUE

• Com um valor lógico de FALSE

3 . função DIST.HIPGEOM.

• Função: Função que retorna uma fração hipermúltipla, muitas vezes usamos esta função para problemas de conjuntos finitos, onde cada observação pode ser bem sucedida ou falha e em cada subconjunto de tamanho conhecido escolher com igual habilidade.

• Sintaxe: DIST.HIPERGEOM(sample_s,number_sample,population_s,number_pop)

• Usando:

Sample_s: número de sucessos na amostra

number_sample: tamanho da amostra

população_s: número de sucessos no conjunto

number_pop: tamanho do conjunto

• Exemplo: Dado o valor real correspondente ao parâmetro da função DIST.HIPERGEOM. Neste exemplo, calculamos com: O número de sucessos na amostra é 5, o tamanho da amostra é 7, o número de sucessos no conjunto é 15 e o tamanho do conjunto é 20:

Nota :

• Todos os argumentos são truncados para números inteiros.
• Existe um argumento não numérico, a função retorna o erro #VALUE!.
• Se sample_s, number_sample, folk_s, number_population < 1, a função retorna o erro #NUM!.
• Se number_sample > number_population, civil_s > number_population, a função retornará o erro #NUM!.

Boa sorte!