Hàm tổng hợp (Aggregate Functions) cùng với GROUP BY và HAVING — những công cụ rất quan trọng để phân tích dữ liệu dạng tổng hợp trong MySQL, đặc biệt hữu ích trong báo cáo, thống kê.

---

✅ 1. Các Hàm Tổng Hợp (Aggregate Functions)

Hàm	Chức năng
COUNT()	Đếm số dòng
SUM()	Tính tổng giá trị số
AVG()	Tính trung bình
MIN()	Lấy giá trị nhỏ nhất
MAX()	Lấy giá trị lớn nhất

---

Ví dụ bảng Orders:

CREATE TABLE Orders (
    id INT PRIMARY KEY,
    customer VARCHAR(50),
    amount DECIMAL(10,2)
);

-- Thêm dữ liệu
INSERT INTO Orders (id, customer, amount) VALUES
(1, 'Nam', 500),
(2, 'Linh', 300),
(3, 'Nam', 200),
(4, 'Hà', 400),
(5, 'Linh', 100);

---

✅ 2. Sử dụng các hàm tổng hợp

-- Tổng số đơn hàng
SELECT COUNT(*) AS so_don_hang FROM Orders;

-- Tổng doanh thu
SELECT SUM(amount) AS tong_doanh_thu FROM Orders;

-- Doanh thu trung bình
SELECT AVG(amount) AS trung_binh FROM Orders;

-- Đơn hàng cao nhất và thấp nhất
SELECT MAX(amount), MIN(amount) FROM Orders;

---

✅ 3. Nhóm dữ liệu với GROUP BY

Dùng để nhóm các bản ghi lại theo một hoặc nhiều cột, rồi áp dụng hàm tổng hợp lên từng nhóm.

Ví dụ:

-- Tổng doanh thu theo từng khách hàng
SELECT customer, SUM(amount) AS tong_mua
FROM Orders
GROUP BY customer;

---

✅ 4. Lọc nhóm bằng HAVING

Lưu ý:

• Dùng WHERE để lọc từng dòng trước khi nhóm.
• Dùng HAVING để lọc sau khi đã nhóm.

Ví dụ:

-- Chỉ hiển thị khách hàng có tổng mua > 400
SELECT customer, SUM(amount) AS tong_mua
FROM Orders
GROUP BY customer
HAVING tong_mua > 400;

---

✅ 5. Kết hợp GROUP BY + ORDER BY

-- Xếp hạng khách hàng theo tổng mua giảm dần
SELECT customer, SUM(amount) AS tong_mua
FROM Orders
GROUP BY customer
ORDER BY tong_mua DESC;

---

💡 Bài tập thực hành

Giả sử bạn có bảng Students(name, gender, age):

Câu hỏi:

1. Đếm số sinh viên theo từng giới tính?
2. Tính tuổi trung bình theo từng giới tính?
3. Lọc nhóm giới tính có tuổi trung bình > 21?

Gợi ý lời giải:

-- 1
SELECT gender, COUNT(*) AS so_luong
FROM Students
GROUP BY gender;

-- 2
SELECT gender, AVG(age) AS tuoi_tb
FROM Students
GROUP BY gender;

-- 3
SELECT gender, AVG(age) AS tuoi_tb
FROM Students
GROUP BY gender
HAVING tuoi_tb > 21;

---

📘 Kết Luận

• GROUP BY giúp gom nhóm dữ liệu theo một tiêu chí (ví dụ theo khách hàng, giới tính…)
• Các hàm tổng hợp giúp tóm tắt dữ liệu dạng thống kê.
• HAVING là công cụ mạnh để lọc kết quả sau khi GROUP BY.