CASE WHEN trong MySQL — một tính năng cực kỳ mạnh mẽ và linh hoạt để xử lý điều kiện trong truy vấn SQL, tương tự như câu lệnh if...else trong lập trình.

---

✅ 1. CASE WHEN Là Gì?

• CASE WHEN cho phép bạn gắn điều kiện logic vào cột kết quả trong truy vấn.
• Rất hữu ích khi muốn hiển thị nội dung tùy theo điều kiện, ví dụ như phân loại tuổi, đánh giá kết quả học tập, v.v.

---

✅ 2. Cú Pháp Cơ Bản

SELECT 
    cot,
    CASE 
        WHEN dieu_kien1 THEN gia_tri1
        WHEN dieu_kien2 THEN gia_tri2
        ELSE gia_tri_mac_dinh
    END AS ten_cot_moi
FROM ten_bang;

---

✅ 3. Ví Dụ Thực Tế

📌 Bảng Students

CREATE TABLE Students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    score INT
);

INSERT INTO Students VALUES
(1, 'Nam', 85),
(2, 'Linh', 70),
(3, 'Hà', 55),
(4, 'Khoa', 40);

---

🎯 Phân loại học lực:

SELECT 
    name,
    score,
    CASE 
        WHEN score >= 80 THEN 'Giỏi'
        WHEN score >= 65 THEN 'Khá'
        WHEN score >= 50 THEN 'Trung bình'
        ELSE 'Yếu'
    END AS hoc_luc
FROM Students;

📌 Kết quả:

name	score	hoc_luc
Nam	85	Giỏi
Linh	70	Khá
Hà	55	Trung bình
Khoa	40	Yếu

---

✅ 4. Dùng CASE WHEN trong ORDER BY, GROUP BY, HAVING

Bạn có thể dùng trong:

• ORDER BY để sắp xếp theo logic tùy ý
• GROUP BY phân nhóm theo điều kiện
• HAVING lọc nhóm theo điều kiện phức tạp

Ví dụ: Sắp xếp học lực theo thứ tự Giỏi → Khá → Trung bình → Yếu

SELECT name, score,
  CASE 
    WHEN score >= 80 THEN 'Giỏi'
    WHEN score >= 65 THEN 'Khá'
    WHEN score >= 50 THEN 'TB'
    ELSE 'Yếu'
  END AS hoc_luc
FROM Students
ORDER BY 
  CASE 
    WHEN score >= 80 THEN 1
    WHEN score >= 65 THEN 2
    WHEN score >= 50 THEN 3
    ELSE 4
  END;

---

✅ 5. Dùng CASE trong UPDATE

UPDATE Students
SET score = 
  CASE 
    WHEN name = 'Hà' THEN 60
    WHEN name = 'Khoa' THEN 50
    ELSE score
  END;

Cập nhật điểm cho 2 sinh viên theo tên.

---

✅ 6. Dùng CASE trong SELECT COUNT

Đếm số sinh viên giỏi, khá, yếu:

SELECT 
  COUNT(CASE WHEN score >= 80 THEN 1 END) AS gioi,
  COUNT(CASE WHEN score >= 65 AND score < 80 THEN 1 END) AS kha,
  COUNT(CASE WHEN score < 50 THEN 1 END) AS yeu
FROM Students;

---

📘 Kết Luận

• CASE WHEN là công cụ cực kỳ linh hoạt và mạnh mẽ trong SQL.
• Có thể dùng ở bất kỳ đâu trong truy vấn: SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, UPDATE, …
• Giúp hiển thị dữ liệu theo logic tùy chỉnh mà không cần thay đổi dữ liệu trong bảng.

🔍 Wildcard Trong MySQL – Ký Tự Đại Diện Trong Tìm Kiếm

Wildcard – ký tự đại diện trong MySQL, thường dùng trong các biểu thức tìm kiếm kết hợp với LIKE. Đây là một phần không thể thiếu khi bạn cần tìm kiếm dữ liệu linh hoạt, không chính xác tuyệt đối.

---

✅ 1. Wildcard là gì?

• Wildcard (ký tự đại diện) là các ký hiệu đặc biệt dùng để đại diện cho một hoặc nhiều ký tự trong biểu thức so khớp chuỗi (LIKE).
• Wildcard thường dùng kết hợp với toán tử LIKE (hoặc NOT LIKE) trong mệnh đề WHERE.

---

✅ 2. Các Wildcard phổ biến trong MySQL

Ký tự	Ý nghĩa
%	Đại diện cho 0 hoặc nhiều ký tự bất kỳ
_	Đại diện cho một ký tự đơn bất kỳ
[]	❌ Không hỗ trợ trong MySQL (chỉ trong SQL Server)
[^]	❌ Không hỗ trợ trong MySQL

📌 MySQL chỉ hỗ trợ % và _ là hai wildcard chính.

---

✅ 3. Cú pháp sử dụng LIKE

SELECT * FROM table_name
WHERE column_name LIKE 'pattern';

---

✅ 4. Ví dụ thực tế

Giả sử bạn có bảng Students(name):

CREATE TABLE Students (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100)
);

INSERT INTO Students (id, name) VALUES
(1, 'Nam'),
(2, 'Linh'),
(3, 'Thanh'),
(4, 'Lan'),
(5, 'An');

---

🔸 4.1. Dùng % – đại diện cho chuỗi bất kỳ

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE 'L%';

📌 Tìm tên bắt đầu bằng chữ L (ví dụ: Linh, Lan)

---

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE '%n';

📌 Tìm tên kết thúc bằng chữ n (ví dụ: Lan, An)

---

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE '%an%';

📌 Tìm tên chứa chuỗi "an" ở bất kỳ vị trí nào (ví dụ: Thanh, Lan)

---

🔸 4.2. Dùng _ – đại diện cho đúng 1 ký tự

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE '_an';

📌 Tìm tên có 3 ký tự, trong đó ký tự cuối là an, ví dụ: Lan, An → chỉ Lan khớp vì _an là 3 ký tự.

---

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE '__n_';

📌 Tên có 4 ký tự, với ký tự thứ 3 là n, ví dụ: Linh

---

✅ 5. Phân biệt LIKE vs =

Toán tử	Dùng khi…
=	So khớp chính xác 100%
LIKE	So khớp linh hoạt, có thể dùng wildcard

---

✅ 6. Kết hợp LIKE với NOT

SELECT * FROM Students
WHERE name NOT LIKE '%n';

📌 Lấy tất cả sinh viên không kết thúc bằng chữ n.

---

✅ 7. Tìm kiếm không phân biệt hoa thường

MySQL mặc định so sánh LIKE không phân biệt chữ hoa/chữ thường (vì collation thường là utf8_general_ci).

SELECT * FROM Students
WHERE name LIKE 'lan'; -- vẫn khớp với 'Lan'

Nếu bạn dùng collation utf8_bin, thì LIKE sẽ phân biệt chữ hoa thường.

---

📘 Kết Luận

• Wildcard giúp tìm kiếm dữ liệu linh hoạt khi không biết chính xác giá trị.
• % đại diện cho nhiều ký tự, _ đại diện cho 1 ký tự.
• Rất hữu ích trong các trường hợp tìm kiếm tên, email, mô tả, v.v.

🔍 Tìm Kiếm Nâng Cao Trong MySQL Với REGEXP

Công cụ tìm kiếm nâng cao hơn LIKE trong MySQL: REGEXP (Regular Expression) – biểu thức chính quy. Đây là một tính năng mạnh mẽ để tìm kiếm linh hoạt, phức tạp trong chuỗi văn bản.

---

✅ 1. REGEXP là gì?

• REGEXP (hoặc RLIKE) là toán tử trong MySQL dùng để so khớp chuỗi với một biểu thức chính quy (regex).
• Hữu ích khi bạn cần tìm theo mẫu phức tạp hơn khả năng của LIKE.

---

✅ 2. Cú pháp

SELECT * FROM ten_bang
WHERE cot REGEXP 'biểu_thức';

• REGEXP: toán tử so khớp
• 'biểu_thức': biểu thức chính quy (regex)

RLIKE là đồng nghĩa với REGEXP.

---

✅ 3. Ví dụ dữ liệu

CREATE TABLE Students (
    id INT,
    name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO Students VALUES
(1, 'Nam'),
(2, 'Linh'),
(3, 'Thanh'),
(4, 'Lan'),
(5, 'An'),
(6, 'Minh'),
(7, 'Tommy');

---

✅ 4. Các biểu thức thông dụng

Biểu thức regex	Ý nghĩa	Ví dụ kết quả
'^a'	Bắt đầu bằng a	An
'n$'	Kết thúc bằng n	Lan, An
`’a	i’`	Chứa a hoặc i
'[abc]'	Chứa một trong các ký tự a, b, hoặc c	Lan
'^[LM]'	Bắt đầu bằng L hoặc M	Linh, Lan, Minh
'th'	Chứa chuỗi th	Thanh
'^.{4}$'	Độ dài đúng 4 ký tự	Linh, Minh
'[^a]'	Không chứa ký tự a	Minh, Tommy

---

✅ 5. Ví dụ thực hành

Tên bắt đầu bằng chữ L hoặc M:

SELECT * FROM Students
WHERE name REGEXP '^[LM]';

Tên chứa an hoặc in:

SELECT * FROM Students
WHERE name REGEXP 'an|in';

Tên có đúng 4 ký tự:

SELECT * FROM Students
WHERE name REGEXP '^.{4}$';

Tên không chứa chữ a:

SELECT * FROM Students
WHERE name NOT REGEXP 'a';

---

✅ 6. So sánh REGEXP và LIKE

Tính năng	LIKE	REGEXP
Đơn giản, dễ dùng	✅	❌ (khó hơn nếu mới học)
Linh hoạt phức tạp	❌	✅ (so khớp nhiều điều kiện)
Hỗ trợ ký tự đặc biệt	% (nhiều), _ (1 ký tự)	^, $, `
Phân biệt hoa/thường	❌ (theo collation)	✅ tùy collation (utf8_bin)

---

✅ 7. Một số ký hiệu phổ biến trong REGEXP

Ký hiệu	Ý nghĩa
.	Bất kỳ 1 ký tự
*	Lặp 0 hoặc nhiều lần
+	Lặp ít nhất 1 lần
^	Bắt đầu chuỗi
$	Kết thúc chuỗi
[]	Một ký tự thuộc tập cho trước
`	`
{n}	Xuất hiện đúng n lần
{n,m}	Xuất hiện từ n đến m lần

📌 MySQL chỉ hỗ trợ biểu thức chính quy đơn giản (POSIX-style), không hỗ trợ đầy đủ regex nâng cao như trong Python hoặc PCRE.

---

📘 Kết Luận

• REGEXP rất mạnh trong việc tìm kiếm chuỗi theo mẫu phức tạp.
• Nếu LIKE quá hạn chế cho bạn (ví dụ tìm chuỗi nhiều điều kiện, kiểm tra định dạng…), hãy dùng REGEXP.
• Để tối ưu hiệu suất, tránh lạm dụng REGEXP trên các bảng lớn mà không có chỉ mục (INDEX).