hocvietcode.com
  • Trang chủ
  • Học lập trình
    • Lập trình C/C++
    • Lập trình HTML
    • Lập trình Javascript
      • Javascript cơ bản
      • ReactJS framework
      • AngularJS framework
      • Typescript cơ bản
      • Angular
    • Lập trình Mobile
      • Lập Trình Dart Cơ Bản
        • Dart Flutter Framework
    • Cơ sở dữ liệu
      • MySQL – MariaDB
      • Micrsoft SQL Server
      • Extensible Markup Language (XML)
      • JSON
    • Lập trình PHP
      • Lập trình PHP cơ bản
      • Laravel Framework
    • Lập trình Java
      • Java Cơ bản
    • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
    • Lập Trình C# Cơ Bản
    • Machine Learning
  • WORDPRESS
    • WordPress cơ bản
    • WordPress nâng cao
    • Chia sẻ WordPress
  • Kiến thức hệ thống
    • Microsoft Azure
    • Docker
    • Linux
  • Chia sẻ IT
    • Tin học văn phòng
      • Microsoft Word
      • Microsoft Excel
    • Marketing
      • Google Adwords
      • Facebook Ads
      • Kiến thức khác
    • Chia sẻ phần mềm
    • Review công nghệ
    • Công cụ – tiện ích
      • Kiểm tra bàn phím online
      • Kiểm tra webcam online
Đăng nhập
  • Đăng nhập / Đăng ký

Please enter key search to display results.

Home
  • Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
  • Thuật toán tìm kiếm
Thuật toán tìm kiếm nhảy – Jump Search

Thuật toán tìm kiếm nhảy – Jump Search

  • 23-09-2024
  • Toanngo92
  • 0 Comments

Mục lục

  • Giới Thiệu
  • Ý Tưởng
  • Ví Dụ
  • Đánh Giá Thuật Toán Tìm Kiếm Nhảy
  • Cách sử dụng:

Giới Thiệu

Thuật toán Tìm kiếm Nhảy (Jump Search) là một phương pháp tìm kiếm được sử dụng để tìm phần tử trong một danh sách đã được sắp xếp. Thuật toán này hoạt động bằng cách “nhảy” qua các phần tử của danh sách với một bước nhảy cố định để giảm số lượng các phần tử cần kiểm tra. Nếu phần tử mục tiêu nằm trong một khoảng giữa các bước nhảy, thuật toán sẽ thực hiện tìm kiếm tuần tự trong khoảng đó. Tìm kiếm Nhảy thường được sử dụng khi danh sách đã được sắp xếp và có kích thước lớn.

Ý Tưởng

Ý tưởng chính của thuật toán Tìm kiếm Nhảy bao gồm các bước sau:

  1. Chọn Bước Nhảy: Định nghĩa kích thước bước nhảy, thường là căn bậc hai của số lượng phần tử trong danh sách (khoảng √n). Điều này giúp cân bằng giữa số lượng bước nhảy và tìm kiếm tuần tự trong mỗi khoảng.
  2. Nhảy Qua Các Phần Tử: Duyệt danh sách bằng cách nhảy qua các bước nhảy cho đến khi phần tử mục tiêu nằm trong khoảng giữa hai bước nhảy.
  3. Tìm Kiếm Tuần Tự: Khi tìm thấy khoảng chứa phần tử mục tiêu, thực hiện tìm kiếm tuần tự trong khoảng đó để xác định chính xác vị trí của phần tử mục tiêu.

Ví Dụ

Dưới đây là một ví dụ về thuật toán Tìm kiếm Nhảy được triển khai bằng Java:

public class JumpSearchExample {
    // Phương thức thực hiện tìm kiếm nhảy
    public static int jumpSearch(int[] arr, int target) {
        int n = arr.length;
        int step = (int) Math.sqrt(n); // Chọn kích thước bước nhảy
        int prev = 0;

        // Nhảy qua các phần tử
        while (arr[Math.min(step, n) - 1] < target) {
            prev = step;
            step += (int) Math.sqrt(n);
            if (prev >= n) {
                return -1; // Nếu bước nhảy vượt quá kích thước mảng
            }
        }

        // Tìm kiếm tuần tự trong khoảng
        for (int i = prev; i < Math.min(step, n); i++) {
            if (arr[i] == target) {
                return i; // Trả về chỉ số của phần tử nếu tìm thấy
            }
        }

        return -1; // Trả về -1 nếu không tìm thấy phần tử mục tiêu
    }

    // Phương thức để in mảng
    public static void printArray(int[] arr) {
        for (int i : arr) {
            System.out.print(i + " ");
        }
        System.out.println();
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19};
        int target = 15;

        System.out.println("Mảng ban đầu:");
        printArray(array);

        int index = jumpSearch(array, target);

        if (index != -1) {
            System.out.println("Phần tử " + target + " được tìm thấy tại chỉ số " + index);
        } else {
            System.out.println("Phần tử " + target + " không được tìm thấy trong mảng.");
        }
    }
}

Đánh Giá Thuật Toán Tìm Kiếm Nhảy

Độ phức tạp thuật toán:

  • Trường hợp tốt: O(√n) (Khi phần tử mục tiêu nằm trong khoảng gần phần tử đầu tiên của bước nhảy)
  • Trung bình: O(√n + m) (Với m là số phần tử cần kiểm tra trong khoảng tìm kiếm tuần tự)
  • Trường hợp xấu: O(√n + m) (Khi phần tử mục tiêu nằm gần cuối hoặc không có trong danh sách)

Không gian bộ nhớ sử dụng: O(1) (Chỉ sử dụng một lượng bộ nhớ cố định)

Tại chỗ (In-place): Có

Cách sử dụng:

Tìm kiếm Nhảy có thể được áp dụng trong các tình huống sau:

  • Danh sách đã được sắp xếp: Khi danh sách đã được sắp xếp, thuật toán này hoạt động hiệu quả.
  • Kích thước danh sách lớn: Khi danh sách có kích thước lớn, thuật toán giúp giảm số lượng phần tử cần kiểm tra so với tìm kiếm tuần tự.
  • Khi bước nhảy có thể xác định hợp lý: Khi bước nhảy có thể được lựa chọn sao cho tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm.

Tìm kiếm Nhảy là một phương pháp tìm kiếm hiệu quả cho các danh sách đã được sắp xếp với kích thước lớn, giúp giảm số lượng phần tử cần kiểm tra so với tìm kiếm tuần tự. Tuy nhiên, tìm kiếm Nhảy không phải lúc nào cũng nhanh hơn so với tìm kiếm nhị phân và cần lựa chọn kích thước bước nhảy hợp lý để đạt hiệu suất tốt nhất.

Bài viết liên quan:

Cấu trúc dữ liệu danh sách liên kết (LinkedList)
Cấu trúc dữ liệu Mảng (Array)
Giới thiệu về thuật toán
Định lý thợ (Master Theorem)
Giải thuật Qui hoạch động (Dynamic Programming) 
Giải thuật chia để trị (Divide and Conquer)
Phân tích tiệm cận trong CTDL và giải thuật
Giải thuật tham lam (Greedy Algorithm)
Đệ quy trong lập trình
Thuật toán tìm kiếm hàm mũ – Exponential Search
Thuật toán tìm kiếm tam phân (Ternary Search)
Thuật toán tìm kiếm nhị phân – binary search

THÊM BÌNH LUẬN Cancel reply

Dịch vụ thiết kế Wesbite

NỘI DUNG MỚI CẬP NHẬT

2. PHÂN TÍCH VÀ ĐẶC TẢ HỆ THỐNG

3. THIẾT KẾ HỆ THỐNG

1. TỔNG QUAN KIẾN THỨC THỰC HÀNH TRIỂN KHAI DỰ ÁN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Hướng dẫn tự cài đặt n8n comunity trên CyberPanel, trỏ tên miền

Mẫu prompt tạo mô tả chi tiết bối cảnh

Giới thiệu

hocvietcode.com là website chia sẻ và cập nhật tin tức công nghệ, chia sẻ kiến thức, kỹ năng. Chúng tôi rất cảm ơn và mong muốn nhận được nhiều phản hồi để có thể phục vụ quý bạn đọc tốt hơn !

Liên hệ quảng cáo: [email protected]

Kết nối với HỌC VIẾT CODE

© hocvietcode.com - Tech888 Co .Ltd since 2019

Đăng nhập

Trở thành một phần của cộng đồng của chúng tôi!
Registration complete. Please check your email.
Đăng nhập bằng google
Đăng kýBạn quên mật khẩu?

Create an account

Welcome! Register for an account
The user name or email address is not correct.
Registration confirmation will be emailed to you.
Log in Lost your password?

Reset password

Recover your password
Password reset email has been sent.
The email could not be sent. Possible reason: your host may have disabled the mail function.
A password will be e-mailed to you.
Log in Register
×