Các thuật ngữ phân bố chuẩn, phân bố hàm mũ, phân bố siêu bội, … chắc hẳn đã rất quen thuộc với chúng ta. Nhưng làm thế nào để có thể tính toán nhanh hơn trong môi trường Microsoft Excel?

Với sự hỗ trợ đầy đủ của các hàm trong Excel, bạn có thể nhanh chóng nhận được kết quả như mong muốn. Và bài viết dưới đây sẽ giới thiệu kỹ hơn về các hàm trong phân bố.

1 . Hàm LOGNORMIDIST

• Chức năng: là một hàm trả về phân phối chuẩn lô-ga-rít tích lũy của một giá trị x cụ thể, trong đó ln (x) được phân bố chuẩn với giá trị trung bình của tham số và độ lệch chuẩn. Hàm này thường được áp dụng để phân tích dữ liệu được biến đổi theo lô-ga-rít.

• Cú pháp: LOGNORMDIST (x, mean, standard_dev)

• Cách sử dụng:

x: là giá trị để đánh giá hàm

mean: là trung bình của ln(x)

standard_dev: là độ lệch chuẩn của ln(x)

• Ví dụ: Giá trị để đánh giá hàm là 10, Trung bình của ln(x) là 4 và Độ lệch chuẩn của ln(x) là 1:

Chú ý:

• Nếu tồn tại một số không phải đối số, hàm trả về giá trị lỗi #VALUE!
• Nếu x hoặc độ lệch chuẩn <1, hàm trả về giá trị lỗi #NUM!

2 . Hàm EXPONDIST

• Chức năng: trả về kết quả phân bố hàm mũ, hàm này được ứng dụng chủ yếu để làm mẫu thời gian giữa các sự kiện

• Cú pháp: Expondist(x,lambda,cumulative)

• Cách sử dụng:

x: là giá trị của hàm

lambda: là giá trị tham số

cumulative: giá trị lô-gic cho biết cung cấp kiểu hàm mũ nào

• Ví dụ: Cho các giá trị thực tế tương ứng với các tham số của hàm trong các ô excel, với giá trị của hàm là 0,5. Giá trị của tham số là 12 và hai giá trị logic là TRUE & FALSE
• Với giá trị logic là TRUE

• Với giá trị logic là FALSE

3 . Hàm HYPGEOMDIST

• Chức năng: Hàm trả về phân số siêu bội, ta thường sử dụng hàm này cho các vấn đề tập hợp hữu hạn, trong đó mỗi quan sát có thể là thành công hoặc thất bại và trong mỗi tập con có kích thước đã biết được chọn với khả năng như nhau.

• Cú pháp: HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_pop)

• Cách sử dụng:

Sample_s: số lần thành công trong mẫu

number_sample: kích thước của mẫu

population_s: số lần thành công trong tập hợp

number_pop: kích thước của tập hợp

• Ví dụ: Cho thực tế giá trị tương ứng với các tham số của HYPGEOMDIST chức năng. Ở ví dụ này ta tính toán với: Số lần thành công trong mẫu là 5, Mẫu kích thước là 7, Số lần thành công trong tập hợp là 15 và Tập kích thước là 20:

Lưu ý:

• Tất cả các đối số được cắt thành số nguyên.
• Tồn tại đối số không phải là số, hàm trả về lỗi #VALUE !.
• Nếu sample_s, number_sample, folk_s, number_population <1, hàm trả về lỗi #NUM!.
• Nếu number_sample> number_population, civil_s> number_population, hàm trả về lỗi #NUM!.

Chúc các bạn thành công!