Giới thiệu
hocvietcode.com là website chia sẻ và cập nhật tin tức công nghệ, chia sẻ kiến thức, kỹ năng. Chúng tôi rất cảm ơn và mong muốn nhận được nhiều phản hồi để có thể phục vụ quý bạn đọc tốt hơn !
Liên hệ quảng cáo: trienkhaiweb@gmail.com
Gradient Descent và Cost
Giới thiệu khái niệm về Gradient Descent và Cost Functions trong machine learning
Tiếp cận LSTMs theo cơ sở toán học.
Thì gần đây mình có làm một dự án nhỏ nhỏ sử dụng LSTMs mà đọc tài liệu tiếng việt để hiểu sâu về nói thì chưa thấy rõ lắm, có bài viết này https://dominhhai.github.io/vi/2017/10/what-is-lstm/ được dịch từ trang nước ngoài mình thấy cũng khá hay. Thì trả qua dự án mình đã làm thì […]
Phương pháp lựa chọn feature trong Machine Learning.
Trên thực tế thì không phải data nào cũng clear, các feature đều có ích cho model. Chẳng hạn như khi ta muốn dự đoán giá một căn nhà thì feature chủ nhà là trai hay gái không quan trọng lắm. Do vậy, việc lựa chọn những features có ích với model là khá quan […]
Ứng dụng CNN trong xử lý hình ảnh.
Đặc trưng về ảnh trong Máy Tính. Ảnh màu: RGB viết tắt của red (đỏ), green (xanh lục), blue (xanh lam), là ba màu chính của ánh sáng khi tách ra từ lăng kính. Khi trộn ba màu trên theo tỉ lệ nhất định có thể tạo thành các màu khác nhau. Với mỗi bộ […]
Sử dụng K-fold validation đánh giá model hiệu quả hơn.
Việc training model không chỉ phụ thuộc vào mô hình bạn sử dụng, nó còn liên quan tới rất nhiều những thứ khác trong đó có số lượng của dữ liệu. Một dữ liệu khiêm tốn chắc chắn sẽ kiến cho việc đánh giá model thiếu hiệu quả. Như vậy K-fold cross validation là một […]
GDA và Naive Bayes trong machine learing
Phân phối chuẩn hay còn được gọi là phân phối Gauss (hình chuông). Phân phối có dạng tổng quát giống nhau, chỉ khác tham số vị trí (giá trị trung bình μ) và tỉ lệ (phương sai σ2). Phân phối Gaussian có dạng: Trong đó: Mean vector (kỳ vọng): μ ∈ Rd Covariance matrix (ma […]
Pipeline trong machine learning
Pipeline trong ML là một cách để tư động hóa quy trình làm việc để tạo ra một mô hình học máy. Hầu như mọi hệ thống Machine Learning đều có các thành phần như sơ đồ dưới đây, nó là một machine learning pipeline. Pipeline trong machine learning là gì? Khối Training Data validation: […]
Xử lý các giá trị ngoại lai.
Giá trị ngoại lai hay outlier là những điểm dữ liệu khác biệt so với tổng quan của dateset. Giả sử như giá trị tuổi bị âm hay một đất nước không có tên trên bản đồ. Chúng ta hoàn toàn có thể xử dụng một số hàm trong python để xác định các giá […]
Mô hình Linear regression
Trong khi chúng ta sử dụng các thư viện có sẵn để training model thì nhưng chúng ta dùng thìa khóa mở một cái hộp mà không biết bên trong nó như thế nào? Nhưng bạn vẫn có thể mở được chiếc hộp. Thì việc hiểu dõ hơn về những lý thuyết bên trong thuật […]
Phân loại các thuật toán trong Machine Learning
Có nhiều loại thuật toán học khác nhau, được phân loại theo nhiều tiêu chí khác nhau. Chẳng hạn dựa và cách mà mô hình đó học (learning style) hoặc là theo chức năng (function) thì có thế tóm gọn lại cới các tiêu chí như sau: Quá trình huấn luyện có cần sự giám […]
Tiền xử lý dữ liệu trong Machine Learning, ví dụ cụ thể.
Tiền xử lý dữ liệu là một bước không thể thiếu trong Machline Learning vì như bạn đã biết, dữ liệu là một phần rất quan trọng, ảnh hưởng trực tiếp tới việc Training Model. Do vậy, tiền xử lý dữ liệu trước khi đưa nó vào model là rất quan trọng, giúp loại bỏ […]
Mở đầu về Machine Learning
Tại sao cần học Machine Learning? Spread Sheets (Excel, CSV): Là nơi lưu trữ những dữ liệu cho nhưng business cần thiết, nó là một trong những công cụ tiện ích nhất hiện này. Giúp chúng ta phân tích và biểu diễn dữ liệu mà một business cần. Relational DB (MySQL): Là một nơi lưu […]
