Giới thiệu
hocvietcode.com là website chia sẻ và cập nhật tin tức công nghệ, chia sẻ kiến thức, kỹ năng. Chúng tôi rất cảm ơn và mong muốn nhận được nhiều phản hồi để có thể phục vụ quý bạn đọc tốt hơn !
Liên hệ quảng cáo: trienkhaiweb@gmail.com
LinkedList là một cấu trúc dữ liệu dạng danh sách liên kết, trong đó các phần tử được liên kết với nhau thông qua các nút (nodes). Mỗi nút chứa hai phần chính: Phân loại LinkedList Có ba loại danh sách liên kết phổ biến: Singly Linked List (Danh sách liên kết đơn): Mỗi nút […]
Khái niệm Cấu trúc dữ liệu Mảng 1. Định nghĩa Mảng (Array) là một cấu trúc dữ liệu lưu trữ một tập hợp các phần tử có cùng kiểu dữ liệu, được tổ chức theo thứ tự và nằm liền kề nhau trong bộ nhớ. Mỗi phần tử của mảng được xác định bởi chỉ […]
Tôi sẽ trình bày lại nội dung chi tiết hơn, đảm bảo không sót ý nào từ tài liệu bạn cung cấp. Nội dung sẽ được tổ chức chặt chẽ, bám sát tài liệu gốc. Dưới đây là toàn văn trình bày: Giới thiệu về Thuật Toán 1. Thuật toán là gì? Thuật toán là […]
Chế độ xem bố cục trong ASP.NET Core MVC Trong các ứng dụng web, một phần cụ thể của giao diện người dùng là giống nhau trên tất cả các trang. Các phần cụ thể này bao gồm phần đầu trang, phần chân trang, và điều hướng bên trái và phải như được hiển thị […]
3.1 Tổng quan về ADO.NET Các ứng dụng ASP.NET thường sử dụng dữ liệu dưới nhiều cách khác nhau. Có nhiều phương pháp mà các nhà phát triển có thể sử dụng để làm việc với dữ liệu trong các ứng dụng Web. Một trong số đó là ADO.NET. ADO.NET là một thành phần cốt […]
2.1 Giới thiệu về Phát triển Ứng dụng Web và Web FormsỨng dụng web bao gồm các trang mã và tài liệu ở nhiều định dạng khác nhau. Dạng tài liệu cơ bản nhất có thể là một trang HTML tĩnh, chứa dữ liệu có thể định dạng và hiển thị trên trình duyệt trực […]
1.1 Giới thiệu về ASP.NET ASP.NET là một công nghệ dựa trên nền tảng .NET và được sử dụng để phát triển các ứng dụng web động. Để hỗ trợ phát triển ứng dụng web, ASP.NET cung cấp các framework web khác nhau, như thể hiện trong Hình 1.1. Các framework này bao gồm các […]
Dưới đây là hướng dẫn chi tiết cài đặt MongoDB trên ba hệ điều hành chính: Windows, macOS, và Linux. 1. Cài đặt MongoDB trên Windows Bước 1: Tải MongoDB Bước 2: Cài đặt MongoDB Bước 3: Thiết lập đường dẫn (Path) Bước 4: Khởi động MongoDB Ngoài ra, để tương tác với mongoDB trên […]
MongoDB là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa nền tảng, khác biệt với các cơ sở dữ liệu truyền thống. Thay vì sử dụng các bảng (tables) như trong MySQL hay Oracle, MongoDB làm việc với các Collection và Document, giúp nó có hiệu suất cao, khả năng mở rộng dễ dàng […]
Định lý thợ (Master Theorem) là một công cụ mạnh mẽ trong lý thuyết tính toán, dùng để phân tích độ phức tạp thời gian của các giải thuật đệ quy. Nó được sử dụng để giải quyết các phương trình truy hồi dạng chia để trị (Divide and Conquer) phổ biến trong nhiều thuật […]
Qui hoạch động (Dynamic Programming – DP) là một kỹ thuật thiết kế thuật toán rất mạnh, được sử dụng để giải quyết các bài toán tối ưu hóa bằng cách chia chúng thành các bài toán con chồng lấn, sau đó giải quyết từng bài toán con một lần và lưu trữ kết quả […]
Giải thuật chia để trị (Divide and Conquer) là một trong những phương pháp quan trọng và phổ biến để giải quyết các bài toán phức tạp. Phương pháp này hoạt động bằng cách chia nhỏ bài toán thành các bài toán con có kích thước nhỏ hơn, giải quyết từng bài toán con một […]
Phân tích tiệm cận (Asymptotic Analysis) là một phương pháp trong khoa học máy tính để đánh giá độ phức tạp của một thuật toán khi kích thước đầu vào (input size) tăng lên vô hạn. Mục đích của phân tích tiệm cận là xác định tốc độ tăng trưởng của thời gian chạy (hoặc […]
Thuật toán tham lam (Greedy Algorithm) là một phương pháp giải quyết bài toán bằng cách chọn lựa phương án tốt nhất tại mỗi bước trong quá trình giải quyết vấn đề, mà không quan tâm đến những lựa chọn có thể dẫn đến kết quả tốt hơn trong tương lai. Điều này có nghĩa […]
Đệ quy là một khái niệm trong lập trình mà một hàm gọi chính nó để giải quyết các phiên bản nhỏ hơn của cùng một vấn đề. Dưới đây là một số điểm quan trọng về đệ quy: Ứng dụng của đệ quy: Ý tưởng chính:Giải quyết trường hợp cơ bản trước, sau đó […]
Giới Thiệu Thuật toán Tìm kiếm Hàm mũ (Exponential Search) là một phương pháp tìm kiếm trong danh sách đã được sắp xếp, kết hợp giữa tìm kiếm nhị phân và tìm kiếm tuần tự. Thuật toán này đặc biệt hiệu quả khi danh sách lớn và mục tiêu nằm gần cuối danh sách. Nó […]
Giới Thiệu Thuật toán Tìm kiếm Nhảy (Jump Search) là một phương pháp tìm kiếm được sử dụng để tìm phần tử trong một danh sách đã được sắp xếp. Thuật toán này hoạt động bằng cách “nhảy” qua các phần tử của danh sách với một bước nhảy cố định để giảm số lượng […]
Thuật toán Tìm kiếm Tam phân (Ternary Search) là một phương pháp tìm kiếm trong một danh sách đã được sắp xếp, tương tự như tìm kiếm nhị phân nhưng phân chia danh sách thành ba phần thay vì hai. Tìm kiếm tam phân hoạt động bằng cách so sánh phần tử mục tiêu với hai phần tử phân chia để xác định phạm vi tìm kiếm. Thuật toán này có thể hữu ích trong một số tình huống cụ thể nhưng thường ít được sử dụng hơn so với tìm kiếm nhị phân.
Thuật toán Tìm kiếm Nhị phân (Binary Search) là một phương pháp tìm kiếm hiệu quả được sử dụng để tìm phần tử trong một danh sách đã được sắp xếp. Thuật toán này hoạt động bằng cách chia danh sách thành hai nửa và so sánh phần tử mục tiêu với phần tử ở giữa danh sách, từ đó quyết định tiếp tục tìm kiếm trong nửa bên trái hoặc bên phải. Tìm kiếm nhị phân là một thuật toán rất phổ biến trong lập trình nhờ vào hiệu suất cao và tính đơn giản khi làm việc với các danh sách lớn.
Thuật toán Tìm kiếm Tuần tự (Linear Search) là một trong những thuật toán tìm kiếm đơn giản và cơ bản nhất trong lập trình. Thuật toán này được sử dụng để tìm một phần tử cụ thể trong danh sách hoặc mảng bằng cách duyệt qua từng phần tử từ đầu đến cuối. Linear Search không yêu cầu danh sách phải được sắp xếp, làm cho nó rất dễ triển khai và sử dụng trong nhiều tình huống khác nhau.
hocvietcode.com là website chia sẻ và cập nhật tin tức công nghệ, chia sẻ kiến thức, kỹ năng. Chúng tôi rất cảm ơn và mong muốn nhận được nhiều phản hồi để có thể phục vụ quý bạn đọc tốt hơn !
Liên hệ quảng cáo: trienkhaiweb@gmail.com